Resumo A necromassa lenhosa representa cerca de 20% do carbono disponível na biomassa acima do solo em florestas amazônicas, entretanto a sua quantificação não é uma atividade comum em estudos florestais. O objetivo deste trabalho foi realizar a modelagem volumétrica da necromassa, a fim de proporcionar uma ferramenta para quantificação desse componente da vegetação. A coleta de dados foi realizada em 15 parcelas permanentes alocadas em floresta sob manejo florestal sustentável e outras 5 em floresta não manejada localizadas no estado do Amazonas, Brasil. Foi realizada a cubagem de troncos e pedaços de troncos de árvores mortas - com diâmetro a partir de 10 cm - caídos dentro dos limites da parcela. A modelagem foi realizada por meio de regressão não linear (modelo de Schumacher-Hall), Redes Neurais Artificiais (RNA) e Máquina de Vetor de Suporte (MSV). Nessa modelagem, os dados foram divididos em 80% para ajuste/treinamento e 20% para teste. Considerou-se como critérios de precisão da modelagem: correlação entre valores estimados e observados, raiz do erro quadrático médio e distribuição gráfica dos resíduos. Foram cubados um total de 1049 troncos ou pedaços de troncos caídos, sendo 848 na área de floresta manejada e 201 na floresta não manejada. Os três métodos testados apresentaram correlação próxima a 1, entre volume observado e estimado. Os menores RMSE% foram de 33,21% na floresta manejada (RNA) para a base de ajuste e 22,38% na floresta não manejada (Schumacher-Hall) para os dados de teste. As RNA apresentaram melhor desempenho durante a etapa de treinamento, todavia não houve boa extrapolação dos seus resultados para a base de teste. O modelo de Schumacher-Hall apresentou o melhor desempenho para as estimativas de volume com os dados da base de teste. A modelagem do volume individual de troncos mortos caídos apresentou dificuldade para minimização dos erros de estimativa devido às características dos dados.

Abstract Woody necromass represents about 20% of the carbon available in above-ground biomass in Amazonian forests, however its quantification is not a common activity in forestry studies. The aim of this paper was to modeling necromass volume in order to provide a tool for quantifying this component of vegetation in Amazonian forests. Data collect was carried out in 15 permanent plots allocated in a logged forest and 5 plots in an unlogged forest, both at Amazonas state, Brazil. The volume determination was done for fallen logs and piece of fallen logs from dead tree identified within the boundaries of the plot with a minimum diameter of 10 cm. The modeling was done by non-linear regression (Schumacher-Hall model), training of Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machine (SVM) in which the data were divided into 80% for fitting/training and 20% for testing. The modeling accuracy was assessed by these following indicators: correlation between estimated and observed volume, root of the mean square error in percentage and residual plot. A total of 1049 logs or pieces of fallen logs from dead trees were measured, 848 in the logged forest area and 201 in the unlogged forest. The three tested methods obtained a correlation between observed and estimated volume close to 1. The lowest RMSE% were 33,21% for logged forest (ANN) for training database and 22,38% for unlgged forest (Schumacher-Hall) for testing database. The ANNs had better performance during the training stage, however there was no good extrapolation of their results to the testing database. The best volume estimates for testing database were obtained from Schumacher-Hall model. The modeling of the individual volume of fallen dead logs presented great difficulty in minimizing the estimation errors due to the data characteristics.

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar os impactos de médio prazo do manejo florestal na regeneração natural em floresta na Amazônia Central. O estudo foi conduzido na área de manejo da empresa Mil Madeiras Preciosas (Amazonas, Brasil). Foram utilizados inventários contínuos realizados em 41 parcelas permanentes distribuídas em três Unidades de Produção Anual (UPA), denominadas UPAs B, C e D, exploradas em 1996, 1997 e 1998, respectivamente. Em todas as unidades foram realizados inventários antes da exploração e nos anos de 2001 e 2014; para a UPA B houve um inventário adicional no ano de 1998. O nível de inclusão neste estudo foram árvores com diâmetro à altura do peito entre 5 cm e 14,9 cm. A análise de diversidade de espécies foi realizada considerando os índices de Shannon (H’) e Pielou (J). A análise de similaridade considerou o índice de Jaccard e análises de agrupamentos. As análises foram feitas para todas as espécies agrupadas e para grupo comercial de espécies. Foram amostrados um total de 8.090 indivíduos distribuídos em 244 espécies e 48 famílias. O H’ variou de 3,77 a 4,08; o J variou de 0,74 a 0,84. Houve diferença significativa entre H’ para o conjunto de todas as espécies nas UPAs B e D, 18 e 16 anos após exploração, respectivamente. Houve diferença significativa entre H’ de espécies comerciais em duas unidades (C e D), 17 e 18 anos após a exploração. Os índices de Jaccard variaram de 66,7% a 100,0%. As maiores diferenças para composição de espécies foram observadas entre os inventários pré-exploração e a última medição. A regeneração natural da floresta sob manejo florestal sofreu alterações na diversidade e composição de espécies no período de 16, 17 e 18 anos após a exploração.

Abstract This study aimed to evaluate the medium-term impacts of forest management on natural regeneration in central Amazon forest. The study was conducted in the logged forest belonging to Mil MadeirasPreciosas (Amazonas, Brazil). It was used data from continuous inventories that were carried out in 41 permanent parcels distributed in three Annual Production Units (APU), named APU B, C and D, logged in 1996, 1997 and 1998, respectively. In all units, forest inventories were carried out before logging and in the years 2001 and 2014; for APU B there was an additional inventory in 1998. The sample included trees with diameter at breast height between 5 cm and 14.9 cm. The species diversity analysis was performed by Shannon (H') and Pielou (J) indexes and the similarity analysis by Jaccard index and cluster analysis. The analyzes were made for all grouped species and commercial species group. A total of 8,090 trees families were sampled, distributed in 244 species and 48 families. Shannon index ranged from 3.77 to 4.08; Pielou index ranged from 0.74 to 0.84. There was a significant difference between H' for all species in two APUs 16 and 18 years after logging. There was significant difference between H' for commercial species before and 16 and 18 years after logging. Jaccard indexes ranged from 66.7% to 100%. The largest differences for the species composition were observed between pre-exploration inventories and the last measurement. Diversity and composition of species in the natural regeneration in the logged forest changed in a period by 16, 17 and 18 years after logging.